Новая технология для аграриев
Учёные из США, Индии, Японии и Австралии работают над созданием мобильного приложения, которое позволит фермерам диагностировать вредителей, сорняки и болезни растений с помощью фотографии. Суть технологии проста: фермер делает фото проблемы — будь то насекомое-вредитель, сорняк или признаки болезни на растении — и загружает его в приложение. Искусственный интеллект, обученный на миллионах изображений, мгновенно определяет проблему и выдаёт рекомендации по её решению.
Международное сотрудничество
Проект, известный как BRIDGE, финансируется Национальным научным фондом США (NSF), который выделил на разработку $400 000. Кроме того, проект является частью инициативы AI-ENGAGE, в рамках которой шесть подобных проектов получили общее финансирование в размере $2,4 млн. Исследователи из Австралии, Индии и Японии также участвуют в разработке, добавив ещё $4 млн на поддержку своих команд.
Преимущества для фермеров
По словам профессора агрономии Арти Сингх из Университета штата Айова, такая технология сделает передовые методы управления вредителями доступными для фермеров в любой точке мира — от небольших семейных хозяйств до крупных агрохолдингов. Для российских аграриев это может стать полезным инструментом, особенно в условиях дефицита кадров и необходимости оперативного принятия решений.
Основные задачи проекта
Приложение BRIDGE основано на предыдущих разработках команды Soynomics из Университета штата Айова. Уже существующая версия приложения Pest-ID позволяет распознавать насекомых и сорняки, но учёные планируют добавить функции для диагностики болезней растений. Это требует огромного количества данных: модель для насекомых обучена на 16 миллионах изображений, для сорняков — на 15 миллионах. Однако для болезней растений пока не хватает подобных баз данных.
Глобальный подход с локальной адаптацией
Исследователи из Индии, Японии и Австралии уже работают над созданием баз данных по болезням растений. Эти данные станут основой для «глобально-локального» подхода, когда международные базы адаптируются под региональные особенности. Это особенно важно для таких стран, как Россия, где климатические и почвенные условия сильно варьируются от региона к региону.
Поддержка фермеров
Проект BRIDGE направлен на то, чтобы преодолеть разрыв между глобальными знаниями и локальными потребностями. По словам Арти Сингх, цель команды — предоставить фермерам инструменты для повышения продуктивности, устойчивости и экологичности сельского хозяйства.
