Десять инструментов в одном рецепте
Новые камеры поставляются с набором из 10 инструментов инспекции, которые можно комбинировать в едином рецепте. Семь из них — модели глубокого обучения: AI Trigger (триггер), Alignment (выравнивание), AI Classification (классификация), AI Segmentation (сегментация), AI Count (подсчёт), AI OCR (распознавание текста) и Anomaly Detection (детекция аномалий). Три остальных работают без обучения: чтение штрихкодов, измерения и сопоставление цвета. При необходимости к ним можно добавить обучающую выборку изображений.
Как камера следует за деталью
По словам Кристин Чакко, технического менеджера по продукту Overview AI, в роботизированной ячейке деталь никогда не лежит одинаково два раза. OV Spark «заякоривается» на признаках самой детали: все зоны инспекции смещаются и поворачиваются вместе с ней. Если деталь не найдена, захват просто не происходит — пустой кадр не пройдёт как хороший. Контроллер PLC выбирает рецепт по ID, пока манипулятор перемещается между станциями: добавление новой точки контроля требует только нового номера рецепта, а не дополнительной камеры.
Агент Sparky: от выбора инструмента до диагностики смены
Несмотря на рост точности моделей, клиенты сталкивались с разбросом в суждениях: какой инструмент выбрать и как интерпретировать производственные данные. Для решения этой проблемы создан Sparky — ИИ-агент, работающий прямо на камере.
Sparky выполняет три роли. Первая — агентский подбор инструментов: он рекомендует нужные проверки и обосновывает выбор. Например, для коннектора с 24 контактами Sparky предложит Alignment для слежения за дрейфом детали и AI Count для подтверждения наличия всех пинов. Вторая — агентская диагностика: библиотека захватов становится поискабельной на обычном языке. Запрос о прошлой смене вернёт временную шкалу с вердиктами и результатами инструментов. Третья — построение интерфейса оператора (HMI) по описанию нужных данных: виджеты для метрик продукта генерируются автоматически.
Железо: компактный корпус, Qualcomm Dragonwing, PoE
OV Spark (1,2 Мп) и OV Spark Pro (5 Мп) имеют одинаковый герметичный корпус IP66 размером 70 × 116 × 53 мм — его можно установить в существующие ячейки без переделок. Питание идёт через PoE-каплер. Вся вычислительная стэк, включая агентный слой, работает на платформе Qualcomm Dragonwing. По словам технического директора Сяояна Као, в камеру заложен семилетний опыт внедрения ИИ-инспекции на реальных производствах.
Кейс: внедрение инженера без опыта зрения за год
Камеры уже работают у Mansfield Engineered Components (MEC) — металлообрабатывающем подрядчике из Огайо. На конце линии, где ранее был только визуальный осмотр оператора, OV Spark ищет отсутствующие шайбы — самый частый брак. Инспекцию настроил инженер по качеству Логан Хун, который год назад не имел опыта работы с камерами машинного зрения. «То, чего я ждал сложностей — выравнивание — оказалось простым, потому что камера сама подсказывает, что делать», — отмечает Хун. MEC уже переносила камеру между двумя линиями и планирует вторую для проверки закрутки заклепок и штамповки даты.
