ИИ-платформа для механической прополки
AgriPass направляет свой роботизированный пропольный комплекс к массовому внедрению, получив финансирование в $7,5 млн. Компания из Израиля специализируется на замене ручного труда в овощеводстве с помощью системы, сочетающей компьютерное зрение и ИИ в реальном времени для управления механическим удалением сорняков.
Технология RHIC: адаптация в реальном времени
Цель AgriPass — масштабное использование платформы RHIC в США и Европе, нацеленной на трудоемкие овощные культуры, где борьба с сорняками — значимая статья затрат. RHIC использует компьютерное зрение и контекстуальный ИИ для точного управления инструментами прополки. В отличие от традиционных систем с фиксированными настройками, RHIC динамически адаптирует свои действия в зависимости от расположения растений, наличия сорняков и состояния почвы.
Система разработана для:
- удаления сорняков с корнем;
- минимального нарушения почвы;
- устранения необходимости в химических гербицидах.
RHIC имитирует агрономические решения человека, переводя их в действия машины в реальном времени.
Решение проблемы дефицита рабочей силы
AgriPass позиционирует RHIC как решение для хозяйств, сталкивающихся с нехваткой рабочих и ростом затрат. По данным компании, система способна заменить до 20 ручных рабочих за день, что особенно важно для овощных культур высокой ценности, где ручная прополка до сих пор распространена.
Система разрабатывалась с учетом практической коммерческой эксплуатации и доступности для фермеров малых и средних хозяйств. AgriPass стремится сделать технологию максимально масштабируемой и экономичной.
Переход от пилотов к коммерческому внедрению
Компания AgriPass, основанная в 2023 году, уже внедрила RHIC в коммерческую эксплуатацию в Европе и США. Дополнительные контракты и полевые развертывания запланированы на 2026 год. Привлеченные $7,5 млн будут направлены на масштабирование производства, расширение полевых операций и адаптацию ИИ-платформы для других культур и сценариев применения.
AgriPass сотрудничает с такими партнерами, как FYELD Agriculture, EIT Food и NVIDIA Inception Program, укрепляя свои позиции в экосистеме агроробототехники.
