Технологическое ядро: платформа Cortex
В основе совместного решения лежит Cortex — платформа физического ИИ от Sereact. Она позволяет манипуляторам Universal Robots захватывать, идентифицировать и обрабатывать объекты, с которыми робот ранее не сталкивался. Система работает с миксом товаров, неизвестными предметами и разнообразной упаковкой без необходимости перенастройки под каждый новый SKU.
Ключевая особенность архитектуры — единая модель обучения для всех роботов в сети. То, что усваивает один манипулятор, сразу становится доступно остальным. Это устраняет потребность в повторном обучении для каждой новой задачи или позиции, что критически важно для динамичных складских операций.
Практическое внедрение в Zalando
Первым крупным промышленным кейсом стала работа с CEVA Logistics для платформы Zalando. В фулфилмент-центрах в Гревене (Германия) и Свиебодине (Польша) роботы уже автономно обрабатывают возвращенную одежду и обувь. Это первый этап масштабирования автоматизации возвратов по всей Европе.
Обработка возвратов считается одной из самых сложных логистических задач из-за хаотичной последовательности поступления товаров и вариативности форм. Cortex решает эту проблему, быстро приводя товар в состояние, пригодное для повторной продажи. Это также помогает ритейлерам соответствовать нормам ЕС, запрещающим утилизацию или захоронение возвращенного товара.
Инфраструктура NVIDIA и глобальная экспансия
Для обучения и валидации моделей используется стек NVIDIA. Cortex обучается в симуляторе Isaac Sim с использованием открытых мировых моделей Cosmos, а доводка происходит через обучение с подкреплением в Isaac Lab. В производственной среде инференс выполняется на ускорителях NVIDIA Jetson Thor непосредственно на ячейке, обеспечивая скорость обработки на уровне конвейера.
Для вывода решения на рынок Северной Америки Sereact открыла штаб-квартиру в Чарлстауне (Массачусетс). Партнерство с Teradyne Robotics дает доступ к глобальной сети интеграторов и дистрибьюторов, что ускоряет внедрение ИИ-автоматизации в различных отраслях. Анонс сотрудничества был сделан на конференции NVIDIA GTC Berlin 2026.
