Новая методика определения происхождения чеснока

Фермозавр·20 марта 2026 г.·2 мин чтения

Учёные из Университета Джорджии разработали методику определения происхождения чеснока с использованием микробиоты и искусственного интеллекта.

Новая методика определения происхождения чеснока

Как микробиота помогает определить происхождение чеснока

Группа исследователей из Центра безопасности пищевых продуктов Университета Джорджии под руководством профессора Сяньюй Дэна разработала методику определения географического происхождения чеснока. В основе метода лежит изучение микробиоты — микроорганизмов, живущих на поверхности чесночных луковиц. Уникальные «бактериальные отпечатки» помогают установить регион, где чеснок был выращен.

Чеснок, как и другие растения, впитывает характеристики почвы, в которой он растёт. Этот феномен называют «терруар». Поскольку луковицы растут под землёй, они сохраняют микробные особенности почвы, что и позволяет идентифицировать их происхождение.

Проблема мошенничества с чесноком

Мошенничество с пищевыми продуктами ежегодно причиняет мировой экономике ущерб в размере от 10 до 15 миллиардов долларов. В США, например, действует пошлина в 376% на импорт чеснока из Китая для защиты местных фермеров. Для обхода этой пошлины недобросовестные продавцы используют схему трансшипмента — импортируют чеснок в третью страну, чтобы затем отправить его в США под ложным заявлением о происхождении.

Существующие методы определения происхождения чеснока основываются на анализе химических элементов и металлов, что требует сложного оборудования и больших затрат. Новая методика с использованием микробиоты предлагает более быстрое и экономичное решение.

Искусственный интеллект в борьбе с фальсификацией

Каждый регион мира обладает уникальным набором бактерий в почве. Поскольку чеснок не моют перед продажей, микробиота почвы сохраняется на его поверхности. Учёные разработали способ извлечения молекулярных «отпечатков» бактерий с помощью стерильных пакетов и специальной жидкости. Полученные данные загружались в компьютерную базу, где искусственный интеллект анализировал их и определял происхождение чеснока с точностью до 90%.

Ключевая особенность метода заключается в том, что подделать микробиоту чеснока практически невозможно без повреждения продукта.

Перспективы и дальнейшие исследования

По словам профессора Дэна, его команда продолжит изучение микробиоты для её применения в идентификации происхождения других сельскохозяйственных культур. «Мы видим большие перспективы в использовании микробиомы для пищевой промышленности, хотя пока это направление требует дальнейших исследований и разработки конкретных сценариев применения», — отметил он.

Источник: www.griffin.uga.edu

Похожие статьи