Платформа ИИ для прогнозирования азиатской росы на сое
Ученые Бразилии разработали платформу, которая позволяет диагностировать и прогнозировать азиатскую росу на сое, одну из самых опасных болезней для этого культуры. Система использует искусственный интеллект, климатические, агрономические данные и цифровые изображения, чтобы оценивать риски и предлагать рекомендации по управлению урожаем.
Как работает система
Платформа собирает информацию с датчиков, изображений листьев сои и агрономических параметров, таких как сорт, расстояние между рядами и срок посева. Результаты отображаются в онлайн-панели, где фермеры могут видеть данные о климатических условиях и состоянии растений.
Финансирование и разработка
Проект был реализован в рамках программы «Дигитальная инструментальная система для управления аграрными рисками» с финансированием от Фундации поддержки исследований штата Сан-Паулу (Fapesp). Работа проводилась в рамках докторской диссертации информационного специалиста Рикарду Альберту Невеса в Университете Федерального Сан-Карлоса (UFSCar) под руководством Павла Крувинеля из ЭмбраПа Инструментации.
Формирование рисков и диагностика
Система использует модель, которая объединяет климатические, агрономические и данные изображений. Уровень риска болезни определяется на основе комбинации переменных, связанных с этапом заражения. Это позволяет точно диагностировать и прогнозировать развитие росы.
Методы анализа и точность
Исследователи применяли методы обработки изображений, чтобы выявлять изменения в цвете листьев, которые указывают на развитие болезни. Для объединения данных использовали метод скрытых марковских цепей, который показал точность 100% в прогнозировании риска заражения.
Доступность для фермеров
Информационные отчеты доступны в онлайн-панели, где фермеры могут оценить ключевые периоды в цикле роста сои. Платформа позволяет принимать более обоснованные решения по управлению урожаем, включая рекомендации по борьбе с азиатской росой.
Выводы
Разработка бразильских ученых открывает новые горизонты в цифровом управлении сельским хозяйством. Платформа ИИ способствует более точному прогнозированию и управлению болезнями, что особенно актуально для России, где соя занимает важное место в аграрной политике.
