Масштабирование технологий iHawk
Расширенная сфера сотрудничества охватывает весь инструментарий, преобразующий сырые аэроснимки в проектные решения. Основное внимание уделяется получению информации о стройплощадке в режиме, близком к реальному времени, что является требованием для масштабирования ИИ, робототехники и автономных систем в строительных условиях.
История сотрудничества
Компании работают вместе с 2018 года. Тогда Bechtel, Cyberhawk и Shell запустили одно из первых крупномасштабных внедрений еженедельного мониторинга строительства с помощью дронов. Команды сочетали аэросъёмку с платформой Cyberhawk iHawk для реализации проектов на основе данных.
Заявления компаний
«Передовые строительные возможности зависят от наличия чёткого и актуального вида стройплощадки», — заявил Джон Платт (John Platt) из Bechtel. — «Усилив методы сбора и использования данных с площадки, мы улучшаем исполнение сегодня и закладываем основу для следующего поколения автоматизации».
«Наша платформа iHawk использует ИИ для преобразования данных с дронов в полезную для проекта информацию, автоматизируя анализ, выявляя риски и способствуя более быстрому и умному принятию решений в масштабе», — сказал Мэтт Зафуто (Matt Zafuto) из Cyberhawk.
Внедрение на реальных проектах
Обе компании внедряют и тестируют новые подходы на действующих проектах. Приоритеты включают автономный сбор данных, автоматизированные конвейеры обработки и анализ площадок с помощью ИИ. Команды следуют циклу: полевое внедрение, быстрая итерация и масштабирование проверенных решений. Эта модель позволяет оперативно использовать новые инструменты в поле, итерировать на основе результатов и масштабировать работающие решения на другие площадки.
Выступление на EPC Expo 2026
Платт и Зафуто совместно представили последние наработки на Energy Projects Conference and Expo 2026 в Хьюстоне. Мероприятие проходило 16-17 июня 2026 года. Их сессия называлась «Включение ИИ и автоматизации в строительстве: создание понимания стройплощадки в реальном времени». На ней были изложены практические подходы, уже применяемые на местах, а также рассмотрены основы, необходимые для внедрения ИИ, робототехники и автономных операций «внутри ограждения».
